Cette année l’INSA de Toulouse proposait un défi sur l’intelligence artificielle en collaboration avec Airbus. Il s’agissait de détecter des anomalies à partir de données provenant de capteurs situé sur des hélicoptères. À partir de ces données nous devions élaborer une intelligence artificielle capable de détecter de telles anomalies. La difficulté consistait en l’absence de classification préalable, c’est-à-dire que nous n’avions pas accès à des exemples d’anomalies et notre algorithme devait lui même les déterminer. Jusque là, de telles analyses étaient réalisées par des ingénieurs spécialisés qui observaient les données pour y détecter les anomalies. De ce fait il devient primordial d’automatiser cette tache tant pour des raisons de performances que de précision, étant donnée la quantité de mesures à traiter. Nous avons abordé ce défi avec enthousiasme car il représentait pour nous un véritable challenge du fait de l’enjeu industriel qui y est lié.